제조 시장 동향의 AI
2019년 제조 시장 점유율의 AI는 81억 4천만 달러에 도달했고, 2032년까지 글로벌 제조 시장 규모는 6,951억 6천만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 제조 시장 성장률은 2019-2032년 사이에 연평균 성장률 37.7%에 도달할 것으로 예상됩니다.
제조에 인공지능(AI)을 통합함으로써 생산 프로세스가 혁신되어 효율성, 품질 관리 및 예측 유지 관리가 향상되었습니다. AI 기반 자동화, 로봇 공학 및 데이터 분석은 리소스 활용을 최적화하고 가동 중단 시간을 최소화합니다. AI 기반 산업 솔루션 채택은 계속해서 증가하여 스마트 제조의 미래를 변화시키고 있습니다.
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제조 시장 보고서의 AI는 이해 관계자에게 2025년부터 2032년까지의 시장 세그먼트, 추세, 예측 및 역학에 대한 심층적인 정량적 분석을 포함한 포괄적인 범위의 이점을 제공합니다. 전략적 의사 결정을 위한 포터의 5가지 힘 분석으로 지원되는 주요 동인, 제약 및 기회에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 보고서의 세분화 분석은 시장 기회를 강조하는 반면, 주요 국가별 지역별 수익 매핑은 자세한 재무 전망을 제공합니다. 또한 시장 참여자의 벤치마킹 및 경쟁적 위치와 지역 및 글로벌 추세, 주요 산업 참여자 및 성장 전략에 대한 평가를 제공합니다.
제조업의 AI 최고 기업
- Microsoft Corporation (미국)
- Google LLC(미국)
- IBM Corporation (미국)
- Amazon.com Inc. (미국)
- NVIDIA Corporation(미국)
- 지멘스 AG(독일)
- 제너럴 일렉트릭(미국)
- SAP SE(독일)
- Rockwell Automation, Inc. (미국)
- 미쓰비시 전기 주식회사(일본)
제조 시장 조사 목표의 AI
- 주요 제조업체에 초점을 맞춰 향후 몇 년간의 가치, 판매량, 시장 점유율, 시장 경쟁 환경, SWOT 분석, 개발 계획을 정의, 발표, 조사합니다.
- 시장 성장에 영향을 미치는 주요 요인(기회, 동인, 성장 잠재력, 업계별 과제 및 위험)에 대한 포괄적인 정보를 공유합니다.
- 개별적인 미래 전망, 성장 추세 및 전체 시장에 대한 참여도를 분석합니다.
- 시장에서의 계약, 확장, 신제품 출시, 인수 등의 합리적인 동향을 분석합니다.
- 주요 기업을 의도적으로 분석하고 성장 전략을 체계적으로 검토합니다.
제조 시장의 AI 동인 및 제약
- 운전자:
- 비용을 절감하고 생산성을 높이기 위해 제조 공정의 자동화 및 효율성에 대한 요구가 커지고 있습니다.
- 머신 러닝, 예측 분석 등 AI 기술이 발전하면서 보다 스마트한 의사 결정과 프로세스 최적화가 가능해졌습니다.
- 제약사항:
- 높은 구현 비용과 기존 제조 시스템에 AI 솔루션을 통합하는 데 따른 복잡성으로 인해 도입이 제한될 수 있습니다.
- 데이터 보안, 개인정보 보호, 일자리 대체 가능성에 대한 우려가 직장에서 AI 기술을 수용하는 데 방해가 될 수 있습니다.
최근 산업 개발
이 회사는 AI 기반 제품 포트폴리오를 확장하는 데 중점을 두고 있습니다. Google LLC는 중국, 인도, 영국, 미국 등 여러 국가의 회사를 인수하고 있습니다. 40억 달러 규모의 30개 AI 스타트업과 함께 Google LLC는 AI 인수 회사 목록에서 1위를 차지했습니다. 이 회사는 또한 제조 산업에서 AI를 구현하는 데 중점을 두고 있습니다. 클라우드 AI를 제공하여 프로세스 속도를 높이고 극대화하고 근로자의 건강과 안전을 보호하고 있습니다. 또한 제조 산업에서 AI의 배포와 사용을 용이하게 하는 솔루션과 도구를 만드는 데 투자하고 있습니다.
- Siemens와 Microsoft는 산업용 AI를 향상시키고 제품 수명 주기 관리를 혁신하기 위해 협력합니다. Siemens의 Teamcenter 소프트웨어를 Microsoft Teams 및 Azure OpenAI Service의 언어 모델과 통합하면 혁신과 효율성이 향상됩니다. 이 파트너십은 원활한 기능 간 협업을 촉진하여 설계, 엔지니어링, 제조 및 제품 운영의 발전을 촉진하고 산업 기술 통합에서 큰 도약을 이룹니다.
- Google Cloud는 생산성을 높이고 디지털 혁신을 실현하기 위해 헬스케어 및 제조를 위한 산업 중심의 Generative AI 솔루션을 출시합니다. 이러한 움직임은 산업별 발전을 위해 AI를 활용하는 데 있어 중요한 단계를 의미합니다.
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연구 방법론
당사의 연구 방법론은 정성적 및 정량적 접근 방식을 결합하여 철저한 시장 분석을 제공합니다. 신뢰할 수 있는 산업 보고서 및 데이터베이스(2차 연구)에서 데이터를 수집하는 것으로 시작한 다음, 주요 전문가와의 설문 조사 및 인터뷰를 통한 1차 연구를 진행합니다. 그런 다음 고급 통계 도구를 적용하여 데이터를 분석하고, 추세를 파악하고, 시장 역학을 평가합니다. 또한 시장 세분화 및 포터의 5가지 힘 분석을 사용하여 경쟁을 평가합니다. 이러한 접근 방식은 당사가 제공하는 통찰력이 신뢰할 수 있고, 실행 가능하며, 의사 결정 프로세스를 지원하도록 맞춤화되도록 보장합니다.
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회사 소개:
Fortune Business Insights™는 정확한 데이터와 혁신적인 기업 분석을 제공하여 모든 규모의 조직이 적절한 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 우리는 고객을 위해 새로운 솔루션을 맞춤화하여 비즈니스에 고유한 다양한 과제를 해결하도록 돕습니다. 우리의 목표는 전체적인 시장 정보를 제공하여 운영 중인 시장에 대한 세부적인 개요를 제공하는 것입니다.
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