산업용 로봇 시장 규모는 2022년에 167억 8천만 달러로 평가되었으며, 전체 시장 수익은 2022년에서 2030년까지 12.3% 성장하여 약 410억 2천만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다.
제조업에서 자동화와 인공지능(AI)의 통합이 증가하면서 산업용 로봇 시장이 성장했습니다. 이러한 로봇은 자동차, 전자, 의료와 같은 산업에서 정밀성, 효율성, 생산성을 향상시킵니다. 협업 로봇(코봇)과 AI 기반 자동화의 발전은 도입을 촉진하고, 노동 비용을 줄이며, 운영 안전을 개선하고 있습니다.
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산업용 로봇 시장 보고서는 전문 시장 분석가로 구성된 당사 팀의 심층적인 조사 및 분석의 결과물입니다. 산업 경쟁, 소비자 동향, 기술 혁신을 포함하여 산업용 로봇 시장을 형성하는 주요 요소를 다룹니다. 이 보고서는 산업 전문가를 위한 전략적 리소스 역할을 하며, 역동적인 시장에서 정보에 입각한 의사 결정과 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 합니다. 포괄적인 통찰력과 실행 가능한 인텔리전스를 갖춘 산업용 로봇 시장 보고서는 산업에서 성장과 성공을 위한 귀중한 기회를 제공합니다.
경쟁 분석
산업용 로봇 시장은 경쟁이 치열하며, 주요 업체들은 혁신, 전략적 파트너십, 합병 및 인수에 집중하여 시장 지위를 강화하고 있습니다. 주목할 만한 회사는 다음과 같습니다.
- ABB(스위스)
- 야스카와전기(일본)
- 미쓰비시 전기 주식회사(일본)
- 나치후지코시 주식회사(일본)
- 코마우 SpA(이탈리아)
- KUKA AG(독일)
- FANUC CORPORATION (일본)
- DENSO CORPORATION(일본)
- 가와사키 중공업 주식회사(일본)
- 오므론 주식회사(일본)
이해관계자를 위한 주요 이점
산업용 로봇 시장 보고서는 이해 관계자에게 2024년부터 2032년까지의 시장 세그먼트, 추세, 추정치 및 역학에 대한 정량적 분석을 포함한 포괄적인 혜택을 제공합니다. 전략적 의사 결정을 위한 포터의 5가지 힘 분석으로 뒷받침되는 주요 동인, 제약 및 기회에 대한 통찰력을 제공합니다. 보고서의 세분화 분석은 시장 기회를 식별하는 반면, 주요 국가의 지역별 수익 매핑은 자세한 재무적 관점을 제공합니다. 또한 시장 참여자의 벤치마킹 및 포지셔닝과 지역 및 글로벌 추세, 주요 참여자 및 성장 전략에 대한 분석이 포함됩니다.
최근 산업 개발
- Compau SpA는 새로운 Racer-5 SE 산업용 로봇을 출시했습니다. 이 로봇은 제약, 건강 및 미용, 식품 및 음료 산업, 전자 분야와 같은 필수 산업에서 사용됩니다. 생산 능력, 운영 생산성 및 우수한 품질을 개선합니다.
- ABB는 1.5kg 용량의 포장 및 피킹 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 새로운 FlexPicker IRB 365 델타 로봇을 출시했습니다. 이러한 유형의 로봇은 고추, 사탕, 작은 병, 초콜릿과 같은 가벼운 제품을 포장하는 데 사용됩니다.
- 미쓰비시 전기(Mitsubishi Electric Corporation)는 식품 가공 및 제조 부문을 위한 인공지능(AI) 기반 산업용 로봇을 출시했습니다. 이는 제조 작업의 생산성을 개선하는 데 사용됩니다. 또한 이러한 새로운 시스템은 제조 부문에서 널리 채택되었으며 타임라인을 5시간에서 60시간 범위로 단축합니다.
- 나치-후지코시 주식회사는 "EZ" 소형 로봇이라는 이름의 새로운 시리즈의 소형 협동 로봇을 출시했습니다. 이 로봇은 전자, 전기, 자동차 및 일반 산업 기계와 같은 산업을 위해 특별히 설계되었습니다. 이 로봇은 스마트 케이블 라우팅, 6kg의 하중 용량, 고속, 긴 내구성 및 고정밀 작업과 같은 특징을 가지고 있습니다.
- FANUC은 최신 협업 로봇인 CRX 10-iA를 소개했습니다. 이 새로운 로봇은 플립 모션으로 반복적인 작업을 수행하기 위해 매우 기능적인 작업을 수행할 수 있습니다.
- FANUC과 BMW AG는 FANUC이 새로운 생산 라인과 공장에 3,500대의 로봇을 공급하는 프레임워크 계약을 체결했습니다. 이 로봇은 기존 및 미래 세대의 BMW 모델을 개발하는 데 배치됩니다.
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운전자 및 제지 장치
- 운전자:
- 생산성을 높이고 운영 비용을 절감하기 위해 제조 공정 자동화에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
- AI와 머신 러닝을 포함한 로봇 공학의 기술적 발전으로 산업용 로봇의 기능과 다재다능함이 향상되었습니다.
- 제약사항:
- 기존 운영에 산업용 로봇을 배치하는 데에는 초기 투자 비용과 통합 비용이 많이 듭니다.
- 일자리 대체에 대한 우려와 숙련된 인력 교육 필요성이 시장 도입에 영향을 미칩니다.
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